滋賀県19市町の昼間人口比を読む｜2020年国勢調査で見る昼と夜の人口

この記事で確認すること

対象は滋賀県19市町、データは2020年国勢調査です。
主に見る指標は、常住人口に対する昼間人口の比率である昼間人口比です。
市外通勤通学率は補助的に扱います。就業者と通学者を合わせた指標であり、通勤者だけの割合ではありません。
本記事は地域の優劣、住みやすさ、人気、将来性を判断するものではありません。

使用データと注意点

出典: e-Stat / 総務省統計局「2020年国勢調査従業地・通学地による人口・就業状態等集計」
対象: 滋賀県19市町
期間: 2020年国勢調査
加工: Merqiloが公開統計をもとに、常住人口、昼間人口、昼間人口比、市外通勤通学率を市町別に整理しました。
注意: 2020年国勢調査の固定年データであり、年次推移ではありません。昼間人口比は地域評価、住みやすさ、人気、将来性を示すものではありません。市外通勤通学率は就業者と通学者を合わせた指標で、京都方面・大阪方面など方向別の行き先は分かりません。交通手段データは本編では扱いません。図表の高低順は値を確認しやすくするための並びであり、ランキングや地域の優劣ではありません。

昼間人口比とは何か

昼間人口比は、常住人口に対する昼間人口の比率です。ある地域に住んでいる人数と、昼間にその地域にいる人数の違いを見るための入口になります。

計算式は「昼間人口 ÷ 常住人口 × 100」です。100を超える場合は、昼間にその市町にいる人数が、住んでいる人数より相対的に多い状態を示します。100を下回る場合は、昼間人口が常住人口より少ない状態を示します。

ただし、この指標だけで理由や良し悪しを判断することはできません。昼間人口比は、地域の性格を一言で決めるための数字ではなく、常住人口と昼間人口の違いを読むための基礎指標として扱います。

滋賀県19市町の昼間人口比

市町村別の昼間人口比の図では、滋賀県19市町の値を横棒グラフで確認します。図の並びは値を見やすくするためのもので、地域の順位や優劣を示すものではありません。

滋賀県19市町の2020年昼間人口比を横棒で示した図。昼間人口比は地域の優劣ではなく、常住人口と昼間人口の関係を見るための参考値。 — 2020年国勢調査の昼間人口比です。高低順は値を確認しやすくするための並びであり、地域の優劣や住みやすさを示すものではありません。

2020年時点では、昼間人口比が100を上回る市町と、100を下回る市町があります。たとえば、竜王町は146.1、多賀町は115.2、草津市は106.9として記録されています。一方で、守山市は90.0、大津市は90.8、近江八幡市は91.0として記録されています。

この並びは、地域の良し悪しを示すものではありません。昼間人口比が高い市町には、昼間に市町外から来る人や、その地域内で活動する人の影響が含まれます。昼間人口比が低い市町には、市外へ出る通勤通学などの影響が含まれる可能性があります。

ただし、昼間人口比だけでは、誰がどこへ移動しているか、どの方向へ通勤・通学しているかまでは分かりません。

昼間人口比の一覧表

横にスクロールできます。昼間人口比は常住人口を100とした値です。高低順は値を確認しやすくするための並びであり、地域の順位や優劣を示すものではありません。

市町	調査年	昼間人口比
竜王町	2020年	146.1
多賀町	2020年	115.2
草津市	2020年	106.9
野洲市	2020年	103.0
日野町	2020年	102.9
甲賀市	2020年	100.7
彦根市	2020年	100.2
愛荘町	2020年	98.8
栗東市	2020年	98.2
豊郷町	2020年	97.7
長浜市	2020年	97.6
湖南市	2020年	97.5
甲良町	2020年	97.3
高島市	2020年	95.0
東近江市	2020年	94.8
米原市	2020年	93.5
近江八幡市	2020年	91.0
大津市	2020年	90.8
守山市	2020年	90.0

常住人口と昼間人口を並べて見る

常住人口と昼間人口を並べた表では、昼間人口比の分子と分母を確認します。比率だけを見るよりも、実際の人口規模とあわせて読むことで、データの意味を確認しやすくなります。

横にスクロールできます。人口は人、昼間人口比は常住人口を100とした値です。この表も順位表ではなく、2020年時点の基礎データです。

市町	調査年	常住人口	昼間人口	昼間人口比
竜王町	2020年	11,789	17,222	146.1
多賀町	2020年	7,274	8,379	115.2
草津市	2020年	143,913	153,844	106.9
野洲市	2020年	50,513	52,035	103.0
日野町	2020年	20,964	21,575	102.9
甲賀市	2020年	88,358	89,014	100.7
彦根市	2020年	113,647	113,885	100.2
愛荘町	2020年	20,893	20,640	98.8
栗東市	2020年	68,820	67,551	98.2
豊郷町	2020年	7,132	6,965	97.7
長浜市	2020年	113,636	110,884	97.6
湖南市	2020年	54,460	53,106	97.5
甲良町	2020年	6,362	6,188	97.3
高島市	2020年	46,377	44,050	95.0
東近江市	2020年	112,819	106,988	94.8
米原市	2020年	37,225	34,796	93.5
近江八幡市	2020年	81,122	73,849	91.0
大津市	2020年	345,070	313,359	90.8
守山市	2020年	83,236	74,903	90.0

市外通勤通学率は補助的に読む

市外通勤通学率は、就業者と通学者を合わせた対象人口のうち、市外へ通勤・通学する人の割合です。昼間人口比とは別の指標であり、この記事では補助的に確認します。

ここで注意したいのは、市外通勤通学率が「通勤者だけ」の割合ではないことです。通学者も含みます。また、市外へ出ていることは分かっても、京都方面・大阪方面など、方向別の行き先は分かりません。

滋賀県19市町の2020年市外通勤通学率を補助的に示した図。就業者と通学者を合わせた指標であり、通勤者のみの交通手段や行き先方向は示していない。 — 市外通勤通学率の補助図です。就業者と通学者を合わせた指標であり、通勤者だけの割合や方向別の行き先を示すものではありません。

横にスクロールできます。市外通勤通学率は%、人数は人です。この表は補助的な確認用であり、地域の順位や優劣を示すものではありません。

市町	調査年	就業者・通学者数	市外通勤通学者数	市外通勤通学率
豊郷町	2020年	3,460	2,215	64.0%
甲良町	2020年	3,362	2,150	64.0%
多賀町	2020年	3,656	2,248	61.5%
栗東市	2020年	36,695	21,721	59.2%
守山市	2020年	43,439	25,674	59.1%
愛荘町	2020年	10,584	6,230	58.9%
野洲市	2020年	26,583	15,469	58.2%
竜王町	2020年	7,096	3,813	53.7%
米原市	2020年	20,800	10,993	52.9%
近江八幡市	2020年	43,192	22,550	52.2%
湖南市	2020年	29,424	14,711	50.0%
草津市	2020年	70,160	34,772	49.6%
日野町	2020年	11,236	5,503	49.0%
大津市	2020年	168,338	73,384	43.6%
東近江市	2020年	59,971	24,948	41.6%
彦根市	2020年	61,069	22,077	36.2%
甲賀市	2020年	47,226	14,682	31.1%
長浜市	2020年	62,586	13,373	21.4%
高島市	2020年	24,645	4,650	18.9%

南部4市との関係

大津市、草津市、守山市、栗東市の南部4市は、Merqiloの既存記事でも人口、世帯数、年齢構成を扱っています。

この記事では、南部4市を主題にするのではなく、滋賀県19市町全体の中で補助的に位置づけます。人口推移や世帯数推移、年齢構成を見る場合は、関連する記事と分けて読むと整理しやすくなります。

このデータで言えること / 言えないこと

このデータで言えることは、2020年時点の常住人口と昼間人口の関係、滋賀県19市町ごとの昼夜人口の違い、就業者と通学者を合わせた市外通勤通学率の補助的な傾向です。

一方で、このデータだけでは、京都/大阪方面への通勤、市町村間のOD流動、地域の優劣、住みやすさ、人気、将来性、年次変化、通勤者だけの交通手段は分かりません。

公開統計は便利ですが、1つの指標だけで地域の性格を断定することはできません。昼間人口比も、市外通勤通学率も、読む範囲を区切ることで補助的に参照できる指標になります。

まとめ

滋賀県19市町の昼間人口比を見ると、常住人口と昼間人口の関係が市町ごとに異なることが分かります。

ただし、昼間人口比は地域の良し悪しを示す数字ではありません。2020年国勢調査の固定年データとして、昼と夜の人口の違いを読むための入口として扱うのが安全です。

市外通勤通学率も、補助的に参照できる指標ですが、通勤者だけの割合でも、方向別の行き先でもありません。人口・世帯数・年齢構成の記事と合わせて、複数の指標を分けて確認することが大切です。